효율적 시맨틱 검색을 위한 Kubernetes GPU Inference 시스템 구축

이 게시물은 시맨틱 검색의 중요성과 이를 지원하기 위한 GPU 기반 추론 시스템 구축 과정을 설명합니다.

주요 내용

• 시맨틱 검색과 키워드 기반 검색의 차이점 및 장점 소개
• NVIDIA Triton Inference Server를 활용한 GPU 추론 서버 구축
• ONNX 변환을 통한 모델 최적화와 하드웨어 가속 지원
• Kubernetes 클러스터 환경에서의 확장성, 안정성, 자동화된 배포 및 모니터링 구현
• 동적 배칭(dynamic batching)과 멀티 인스턴스 기능으로 GPU 자원 효율 극대화

성능 및 운영

• NVIDIA A40 GPU 환경에서 낮은 지연 시간과 높은 처리량 달성
• Prometheus와 Grafana를 이용한 실시간 모니터링 및 알람 체계 구축
• Kubernetes 기반 장애 복구 및 고가용성 보장

맺음말

이 시스템은 시맨틱 검색을 포함한 다양한 AI 기반 검색 서비스에 적용 가능하며, 향후 멀티 GPU 및 분산 추론 환경으로 확장할 계획입니다.