캐치테이블의 다국어 서비스 구축

캐치테이블 글로벌은 MAU가 두 배 증가하며, 영어를 포함한 4개 언어로 서비스를 확장하였습니다. 이 글에서는 다국어 서비스 레이어 구축 방법과 발생한 문제 및 해결책을 소개합니다. 핵심은 'ct-translation-service'라는 마이크로서비스로, 내부 번역 및 검수 시스템을 구현하였습니다.

• 번역 서비스는 외부 번역 API와 OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 높은 품질의 번역 결과를 제공합니다.
• 비동기 번역 요청은 Kafka를 통해 처리되어, 대량의 요청을 안정적으로 관리할 수 있습니다.
• 변경 데이터 캡처(CDC)를 통해 데이터 변경 시 자동으로 번역 요청을 발생시키는 구조를 도입하였습니다.
• 주요 문제는 서비스 도메인 특성을 반영하기 어려운 점과 번역 수정 요청에 대한 신속한 대응이었습니다.
• 이러한 문제를 해결하기 위해 중앙 집중식 번역 시스템을 구현하여 번역 품질을 개선하였습니다.

이렇게 캐치테이블은 글로벌 고객에게 보다 나은 서비스를 제공하고 있습니다.