추상화 & 리팩토링을 통한 해외 물류사 개발 비용 절감
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

추상화 및 리팩토링을 통한 해외 물류사 개발 비용 절감

이 게시물은 무신사의 글로벌 배송 시스템에서 추상화와 리팩토링을 적용하여 해외 물류사 연동 시 발생하는 개발 비용과 테스트 비용을 줄인 사례를 소개합니다.

주요 내용

  • 기존 P사 중심 코드에 C사 등 신규 물류사 분기 처리 시 발생하는 문제점과 높은 유지보수 비용
  • OCP(개방-폐쇄 원칙)를 적용한 추상화 설계 및 Factory 패턴 도입으로 확장성과 유연성 확보
  • 상속과 조합(Composition)을 활용해 공통 로직과 개별 물류사 로직을 분리하여 클린 아키텍처 구현
  • 초기 추상화 작업으로 이후 신규 물류사 추가 시 개발 기간과 비용이 크게 감소하고 테스트 효율도 개선

임팩트

  • 개발 기간 단축 및 비용 절감
  • 테스트 비용 감소와 유지보수성 향상
  • 버그 발생 가능성 감소 및 코드 안정성 증가

결론

무신사는 확장성과 유지보수성을 고려한 설계와 리팩토링으로 비즈니스 변화에 신속하고 유연하게 대응할 수 있게 되었습니다.