7
AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
추상화 및 리팩토링을 통한 해외 물류사 개발 비용 절감
이 게시물은 무신사의 글로벌 배송 시스템에서 추상화와 리팩토링을 적용하여 해외 물류사 연동 시 발생하는 개발 비용과 테스트 비용을 줄인 사례를 소개합니다.주요 내용
- 기존 P사 중심 코드에 C사 등 신규 물류사 분기 처리 시 발생하는 문제점과 높은 유지보수 비용
- OCP(개방-폐쇄 원칙)를 적용한 추상화 설계 및 Factory 패턴 도입으로 확장성과 유연성 확보
- 상속과 조합(Composition)을 활용해 공통 로직과 개별 물류사 로직을 분리하여 클린 아키텍처 구현
- 초기 추상화 작업으로 이후 신규 물류사 추가 시 개발 기간과 비용이 크게 감소하고 테스트 효율도 개선
임팩트
- 개발 기간 단축 및 비용 절감
- 테스트 비용 감소와 유지보수성 향상
- 버그 발생 가능성 감소 및 코드 안정성 증가