유저 행동 데이터 기반 에이닷 Push 알림 최적화

이 게시물은 에이닷 서비스 분석팀이 유저 로그를 활용해 Push 알림의 효과와 사용자 피로도를 분석하고 최적화 방안을 제시한 내용을 다룹니다.

Push 알림 유형과 효과 분석

• Service, Proactive, Marketing 세 가지 유형의 Push 알림 소개
• Proactive Push가 개인화로 인해 클릭률(CTR)이 가장 높음
• 발송 시간대와 요일에 따른 CTR 차이 분석

Push 피로도 및 효용성 관리

• 하루 2건, 주 7~11건의 발송이 적정 빈도
• 과도한 발송은 CTR 감소 및 사용자 피로도 증가
• 모델링을 통한 피로도 예측과 발송량 관리 중요

Push Utility 개념과 개선 전략

• Push Utility는 방문 유도를 수치화한 지표
• 중간 이용성 그룹에 집중하는 전략이 유효
• 방문 예측과 반응 예측 모델로 최적 발송 체계 구축 제안

결론

개인화와 피로도 관리를 통해 Push 알림의 효율성을 극대화하고, 사용자 경험 개선에 기여하는 전략이 필요하다고 강조합니다.