진짜 A/B 테스트: 토스의 푸시 생태계를 데이터로 재설계한 방법
141
AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

토스 푸시 생태계 데이터 기반 재설계

이 게시물은 토스의 데이터 분석가가 푸시 알림(모바일 알림) 클릭률(CTR) 하락 문제를 어떻게 데이터 중심으로 진단하고 해결했는지 설명합니다.

문제 진단과 가설 수립

  • 푸시 발송량 증가에 따른 CTR 하락 문제 분석
  • EDA를 통한 문제의 복잡성 파악 및 단순 개선의 한계 인지
  • 지속적 무반응을 신호로 하는 디타게팅 규칙 설계

실험 설계 및 결과

  • 장기 ABC 테스트로 최적의 디타게팅 기준(n값) 도출
  • 전사 공감대 형성과 리스크 관리 병행
  • 실험 결과를 토대로 보수안을 선택해 전사 배포 진행

향후 방향

  • 유저 및 서비스별 동적 디타게팅 조정 연구
  • 정교한 타겟팅 강화 방안 모색
  • 데이터 분석과 실험을 통한 지속적 제품 개선 강조

연관 게시글