영화 추천 여정으로 이해하는 Qdrant 벡터 데이터베이스
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AI 요약
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영화 추천 여정으로 이해하는 Qdrant 벡터 데이터베이스
이 게시물은 Qdrant 벡터 데이터베이스를 활용한 영화 추천 시스템 구축 과정을 소개합니다.기본 개념
- Collection과 Point를 통해 데이터를 저장 및 관리
- Upsert, Set/Delete Payload로 CRUD 작업 수행
검색 기능
- Similarity Search로 벡터 유사도 기반 영화 추천
- Hybrid Search로 키워드 필터링과 벡터 검색 결합
대규모 데이터 탐색
- Scroll 기능으로 대용량 데이터를 페이지 단위로 효율적으로 탐색