이 게시물은 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 다양한 엔지니어링 업무를 자동화하는 방법을 소개합니다. MCP는 AI 모델이 외부 데이터 소스와 도구를 이용해 기능을 확장할 수 있도록 돕는 새로운 표준입니다. 이 글에서는 Claude의 MCP를 통해 최신 정보 검색, README 파일 생성, Git 제어, Slack 채널 분석 및 메시지 전송 방법을 설명합니다. MCP 구조는 Hosts, Clients, Servers, Local Resources, Remote Resources로 이루어져 있으며, 설치 방법과 설정 과정을 안내합니다. 예를 들어, BraveSearch API를 활용하여 최신 정보를 검색하고, MCP FileSystem으로 README 파일을 생성하는 방법을 다룹니다. 또한, Git 제어와 Slack API를 통한 채널 관리 및 메시지 전송 방법도 포함되어 있습니다. MCP 생태계가 발전하고 다양한 서버가 개발되고 있음을 강조하며, 더 많은 자동화 도구가 등장할 것으로 기대합니다.