Data&Analytics 팀의 서비스 개선 노력

이 게시물은 Data&Analytics 팀이 플랫폼 및 분석 방법론 개선을 위해 노력하고 있는 다양한 접근 방식을 소개합니다.

주요 문제와 접근 방식

• Traffic-efficient A/B Evaluation: 효율적인 AB테스트를 위한 기술 개발
• Model-based Metric Development: 검색 품질 평가를 위한 모델 기반 지표 개발
• KPI Tracking without Confounding: 외부 요인 영향을 최소화한 KPI 측정 방안
• Beyond Engagement: 검색 서비스의 신뢰성과 공정성 평가
• Advanced Data&Analytics Infra & Pipeline: 데이터 분석 인프라의 신뢰성 및 성능 강화