실시간 데이터 검증하기 마키나락스 AI 2021년 5월 21일 5 머신러닝 데이터분석 AI 요약 이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다. 실시간 데이터 유효성 검증이 게시물은 제조업에서 실시간으로 입력되는 데이터의 유효성을 검증하는 방법에 대해 설명합니다.데이터 유효성 검증의 필요성입력된 데이터의 유형과 범위가 일치하지 않을 경우 잘못된 결과가 발생할 수 있음유효성 테스트를 통해 문제를 사전에 방지할 수 있음검증 방법주요 검증 항목으로는 데이터 스키마, 기능 순서, 데이터셋 변화가 있습니다. 각 항목에 대해 JSON 스키마와 Python jsonschema 패키지를 활용한 검증 방법을 소개합니다. 연관 게시글 데이터사이언스팀이 예측모델을 개발하고 운영하는 방법을 소개합니다. 마켓컬리 5 2023년 1월 7일 AI 모델 성능 및 데이터 검증 노하우 공개 2편- 데이터 표준화 및 품질 검증 IMQA 4 2023년 1월 19일 로그 파이프라인 개선기 - 기존 파이프라인 문제 정의 및 해결 방안 적용 쏘카 13 2025년 2월 26일 뒤로가기 공유하기 원문 보기