
70
AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
올리브영의 메시징 시스템 데이터 정합성 확보 사례
이 게시물은 올리브영이 실시간 메시지 기반 시스템 전환에 따른 데이터 정합성 문제를 해결하기 위해 API 자동화 테스트를 도입한 과정을 설명합니다.데이터 정합성 확보 전략
- UI 테스트를 통해 사용자 환경에서 데이터 등록 및 수정 후 최종 테이블 적재 여부 확인
- API를 이용해 단계별 데이터를 조회하고 비교하는 자동화 테스트 구축
자동화 시스템 구현과 운영
- Postman, Teamcity, Datadog을 활용하여 테스트 자동화 및 모니터링 체계 구축
- 상품 번호를 20개씩 분할 호출하여 리소스 과부하 및 알림 글자 수 제한 문제 해결
- Datadog 대시보드로 실시간 모니터링과 알림 설정을 통해 신속 대응 가능
성과 및 교훈
- 테스트 범위 75%, 인적 리소스 45% 절감
- 수동 테스트 한계 극복 및 운영 서버 예외 케이스 검증 가능
- 품질 향상을 위한 QA와 개발팀 간 협업과 문화가 중요함을 강조


