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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
올리브영 QA의 Datadog 활용
올리브영 QA는 Datadog을 통해 서비스의 질 관리를 위한 모니터링을 수행하고 있습니다. Datadog을 활용함으로써 운영 중 발생하는 이슈를 신속히 파악하고, 배포 전 잠재적인 문제를 방지할 수 있습니다.
로그 활용
- APM 로그를 통해 서비스별 오류를 추적하고 알람을 설정하여 운영 환경에서의 문제를 즉시 인지합니다.
- QA 테스트 서버에서는 커스텀 로그를 가공하여 통계를 대시보드로 시각화하고 실시간 모니터링을 수행합니다.
실사용자 오류 확인
RUM(Real User Monitoring) 기능을 통해 실제 사용자 기반으로 로그를 수집하고, Error Tracking과 Sessions Explorer 기능을 활용하여 오류 발생 상황을 분석합니다. 이를 통해 QA 서버에서 신규 오류를 조기에 확인하고 수정할 수 있습니다.
또한, Synthetics 기능을 이용하여 PC 플랫폼의 자동화 테스트를 수행하고 있으며, 향후 성능 확인 및 모니터링 방법에 대한 추가적인 설명이 있을 예정입니다.