예제의 택스트까지 학습해 정오답예측 정확도 높인 모델 ‘EERNN’ 뤼이드 AI 2021년 7월 16일 5 자연어처리 AI 요약 이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다. EERNN 모델 소개이 게시물은 정오답 예측 정확도를 높인 EERNN 모델에 대해 설명합니다.모델 개요자연어 텍스트 정보를 활용하여 학습자의 성과 예측 향상Word2Vec을 통한 단어 임베딩 및 Bi-directional LSTM 사용EERNN-M과 EERNN-A 두 가지 모델 형태 시험실험 결과저자들은 EERNN 모델이 기존 모델들에 비해 유의미하게 우수한 성능을 보였다고 보고하였으며, Attention 레이어가 효과적으로 작동함을 확인했습니다. 연관 게시글 복수의 개념을 동시에 학습할 때도 Knowledge Tracing을 가능하게 한 모델 ‘KTM’ 뤼이드 8 2021년 6월 18일 그래프 활용한 노드 간 관계 분석기술로 고도화된 지식추적모델 GKT(Graph-Based Knowledge Tracing) 뤼이드 8 2021년 8월 27일 AI 선생님과 제자의 대화: Teacher–Student 구조와 BERTScore, Classifier 활용법 데보션 40 2025년 6월 10일 뒤로가기 공유하기 원문 보기
