고도화된 지식추적모델 GKT

이 게시물은 그래프 기반의 지식 추적 모델인 GKT(Graph-Based Knowledge Tracing)에 대해 설명합니다.

모델 구조

• 집계(aggregate), 업데이트(update), 예측(predict)의 세 단계로 구성
• Graph Neural Network(GNN)를 활용하여 노드 간 관계를 분석

성능 검증

실험 결과, GKT는 기존 DKT보다 높은 AUC 성능을 보였으며, 학습 개념 간 관계를 그래프 형식으로 해석하여 업데이트하는 데 강점을 가지고 있음을 확인했습니다.