백엔드
스노우파크 모델 레지스트리로 모델관리하기
두줄요약
Snowpark ML 모델 레지스트리로 선형 회귀 모델을 등록하고 버전 관리하는 흐름을 소개했습니다. 모델 메타데이터와 샘플 데이터를 함께 저장해 추론과 운영을 쉽게 만드는 방법을 설명했습니다.
핵심 내용
- Snowpark 네이티브 방식으로 선형 회귀 모델을 학습하고 평가한 뒤, 모델 레지스트리에 등록하는 흐름 소개
- 모델 메타데이터, 샘플 입력 데이터, 평가 지표, 코멘트를 함께 저장해 버전 관리와 배포를 단순화하는 방법 설명
- 등록된 모델을
get_model과run으로 불러와 추론하고, 불필요한 모델은 삭제해 레지스트리를 정리하는 운영 방식 정리
적용해볼 점
- Snowpark ML 워크플로에서 학습, 등록, 추론, 정리까지 하나의 흐름으로 관리하는 방식 검토
- 테이블 형태의 레지스트리와 버전 단위 관리로 모델 운영 가시성 확보
- 샘플 입력 데이터와 평가 지표를 함께 저장해 재현성과 이해도 강화