Weighted Random Shuffling Algorithms
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

가중 랜덤 셔플링 알고리즘

이 게시물은 Buzzvil의 내부 광고 서비스 제품인 BuzzAd의 최적화 방법론 중 하나인 가중 랜덤 셔플링 알고리즘에 대해 설명합니다.

문제점

  • 클릭률(CTR)과 같은 메트릭이 시간이 지남에 따라 변화함
  • 사용자가 선호하는 아이템이 바뀔 수 있음
  • 콜드 스타트 문제로 인해 기존의 아이템에 편향됨

해결책

결과적으로, 저자는 결정론적 접근 방식의 장점과 우연 요소를 결합한 선택 기술을 제안합니다.

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