
백엔드
‘부스타’ episode.1 시작
두줄요약
반복적인 수작업 데이터 취합을 줄이기 위해 내부 BI·자동화 시스템 부스타를 개발했습니다.\n자사 몰, 리테일, WMS 데이터를 연동해 DB에 적재하고 정합성을 높였습니다.
문제 상황
- 매출, 광고, 재고 등 업무 데이터를 각 시스템과 스프레드시트에서 반복 취합하는 비효율
- 입력 누락, 휴먼 에러, 시트 충돌로 인한 데이터 신뢰도 저하와 업무 지연
- 데이터가 분산되어 자동화, 분석, 회고가 어려운 운영 환경
원인 분석
- 스프레드시트 중심의 수작업 입력 구조
- 여러 부서와 채널에 걸친 데이터 소스의 분산
- DB 기반 저장과 로직/코드 기반 변환 부재
해결 방법
- 자사 몰, 리테일, WMS 데이터를 연동하는 첫 데이터베이스와 서버 수집 봇 구축
- 매일 새벽 전날 데이터를 수집·가공·적재하는 자동화 흐름 구성
- 기존 시트 데이터와 DB 데이터를 쿼리로 비교하며 정합성 보정
성능/운영 포인트
- 매출, 비용, 재고를 빠르게 확인 가능한 내부 BI/자동화 시스템으로 확장
- 유지보수로 정합성과 신뢰도 개선
- 전사 인원의 90% 이상이 사용하는 공용 시스템으로 정착
