Apache Spark에서 컬럼 기반 저장 포맷 Parquet(파케이) 제대로 활용하기

Apache Spark에서 컬럼 기반 저장 포맷 Parquet(파케이) 제대로 활용하기

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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

Apache Spark에서 Parquet 활용

이 게시물은 Apache Spark에서 컬럼 기반 저장 포맷인 Parquet의 활용 경험을 공유합니다.

Parquet의 장점

  • 저장 용량 74% 절감
  • 10~30배의 처리 성능 향상

주요 개선 사항

Parquet의 Dictionary encoding, Column pruning, Predicate pushdown 등 다양한 기능을 조정하여 성능을 최적화했습니다. 또한, nested field에 대한 지원은 부족했지만 top level에서의 column pruning으로 만족스러운 결과를 얻었습니다.