Transformer를 이용해 대량의 게임 데이터를 임베딩 해보자!

Transformer를 이용해 대량의 게임 데이터를 임베딩 해보자!

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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

Transformer를 이용한 게임 데이터 임베딩

이 게시물은 NCSOFT Data Center의 대량 로그 데이터를 활용하여 Transformer 모델을 통해 유저 행동 로그를 임베딩하는 방법에 대해 설명합니다.

임베딩 접근법

  • Seq2Seq-Autoencoder와 LSTM의 문제점 분석
  • Transformer 구조의 이점 및 적용
  • Attention Score를 통한 성능 평가

결과

Transformer-Autoencoder 모델을 사용하여 부정사용자 탐지 프로젝트에 적용했으며, 기존 모델보다 향상된 성능을 보여주었습니다.