TMAP의 딥러닝을 이용한 교통표지 인식 기술

이 게시물은 TMAP이 딥러닝을 통해 도로 표지판 정보를 얻는 방법에 대해 설명합니다.

도로 정보 업데이트 과정

• 조사차량이 매일 촬영한 도로 이미지 활용
• 수십 가지 도로표지판과 방면표지판 정보 추출
• 주행유도선의 색깔과 존재 유무 확인
• 정보를 빠르게 업데이트 하지만 수작업으로 진행

운영비용 문제

이 과정에서 상당한 운영비용이 발생하며, 실수를 잡기 위한 노력이 필요합니다.