주문형 반도체 Floorplan 자동화

이 게시물은 COP팀이 약 5개월간 경험한 Floorplan 문제의 이해부터 솔루션 구현까지의 과정을 소개합니다.

프로젝트 목표

본 프로젝트의 목적은 강화학습을 이용해 주문형 반도체의 제조 공정 중 Floorplan 단계에서의 배치 최적화 문제를 해결하는 것입니다.

주요 기술 내용

이 과정은 기존의 Classic한 방법론의 한계를 극복하고 Generalization을 통해 여러 구조와 크기의 Netlist에 대해 최소한의 학습으로도 좋은 배치를 찾는 것을 목표로 합니다.

환경 정의 및 모델 설계

강화학습의 환경과 모델은 상태, 행동, 보상으로 구성되며, GNN과 CNN을 사용하여 효과적인 배치를 학습합니다.