퀴지움 AI와 데이터 라벨링

이 게시물은 퀴지움의 데이터 라벨링 과정과 그 중요성에 대해 설명합니다.

목표 설정

• 최고의 질문 생성
• 유저 참여 유도
• 비판적 사고 촉진

질문 품질 개선

퀴지움 팀은 AI 모델을 통해 교육적 효과를 극대화하기 위한 질문 생성의 미묘함을 탐구하고, 데이터 라벨러와 협업하여 평가 기준을 설정했습니다. 이로 인해 질문의 퀄리티를 지속적으로 향상시키고 AI 모델의 자가 진단 기능을 발전시키려는 노력을 이어가고 있습니다.