Gemma 모델과 프롬프트를 활용한 On-Device AI: 에이닷 오토 차량제어 프로토타입
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AI 요약

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Gemma 모델과 프롬프트를 활용한 On-Device AI 차량제어 프로토타입

이 게시물은 에이닷 오토 차량제어 기능에 On-Device AI를 적용한 사례를 소개합니다.

주요 내용

  • 모바일 환경에서 서버 통신 없이 AI를 활용하는 On-Device AI 기술
  • LLM과 프롬프트를 통해 차량 제어 명령에서 필요한 정보를 추출하는 방법
  • MediaPipe 라이브러리와 Gemma 모델을 활용한 개발 환경과 테스트 사례
  • 프롬프트의 Instruction 개선을 통한 응답 정확도 향상 과정
  • LLM의 한계와 향후 파인튜닝 및 정교한 프롬프팅 필요성

결론

기본 Gemma 모델과 단순한 프롬프팅만으로도 차량 제어에 적합한 응답을 얻을 수 있으며, 상용화를 위해선 모델 성능 평가와 추가 개발이 요구됩니다.

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