Meta Llama 4 토크나이저 분석

이 게시물은 Meta의 최신 언어 모델 Llama 4의 토크나이저 특성과 한국어 처리 효율에 대해 분석합니다.

주요 특징

• Llama 4는 모든 크기에서 멀티모달 모델과 MoE 구조를 채택
• 한국어 관련 토큰 비중이 크게 증가하여 한국어 처리 효율이 개선됨
• 데보션 매니페스토 예시에서 Llama 4 토크나이저가 76토큰으로 기존 모델 대비 토큰 수가 적음
• 독자적인 20만개 토큰의 BBPE 인코딩 방식을 사용하며 다양한 스페셜 토큰 지원
• 이미지, 코드블록, 함수 호출 등 멀티모달 및 복합 기능 지원 강화

기타 사항

• 향후 베헤모스급 모델과 개선 버전 출시 기대
• 한국어 효율은 OpenAI 토크나이저보다 우수하며 다국어 모델 중 최고 수준