DeepSeek-R1:강화 학습을 활용한 추론 최적화 현대자동차그룹 AI 2025년 4월 16일 41 LLM 강화학습 추론 PoC AI 요약 이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다. DeepSeek-R1: 강화 학습을 활용한 추론 최적화이 게시물은 강화 학습을 이용하여 AI 추론 과정의 최적화를 연구한 내용을 다룹니다.주요 내용CV AI LAB에서 AI 및 LLM 기술의 PoC를 자체 개발 및 검증강화 학습 기법을 적용하여 추론 효율성과 성능 개선 목표적용 및 기대 효과강화 학습을 통해 AI 모델의 추론 과정에서 자원 소모를 줄이고 응답 시간을 단축하는 방안을 제시합니다. 연관 게시글 LLM 추론 최적화 딥시크-R1 및 S1 논문 기반 Reasoning 모델 파인튜닝 방법론 현대자동차그룹 22 2025년 4월 16일 딥러닝 기반 이상 탐지: 주요 개념과 연구 동향 현대자동차그룹 4 2025년 4월 9일 강좌를 통해 살펴본 프롬프트 엔지니어링의 기초 현대자동차그룹 41 2025년 4월 23일 뒤로가기 공유하기 원문 보기