Reasoning 모델 기반 AI 검색 고도화

이 게시물은 SK텔레콤의 Reasoning 모델 기반 AI 검색 고도화 기술을 소개합니다.

Reasoning 모델의 핵심 개념과 특징

• Chain-of-Thought(CoT)와 Tree-of-Thought(ToT) 방식으로 단계적 추론 수행
• 높은 정확도, 해석 가능성, 안정성 향상
• 복잡한 문제 해결에 탁월한 성능

학습 및 적용 방법

• Zero-Shot, In-Context Learning, Fine-tuning을 통한 CoT 활용
• DeepSeek-R1 모델을 중심으로 한 강화학습 및 증류 기법 적용
• Reasoning 모델과 Non-Reasoning 모델을 동적으로 선택하는 AI 검색 시스템 구현

SK텔레콤 AI 검색 시스템의 고도화 방향

• 사용자 질문 유형에 따라 적합한 모델 자동 선택
• 복잡한 질의에 대해 다단계 추론 및 체계적 정보 제공
• 빠르고 정확하며 개인화된 검색 경험 제공 목표