기억하는 AI : Agentic Memory 그리고 A-MEN

이 게시물은 자율 에이전트(Autonomous Agent)와 추론 모델(Reasoning Model)을 기반으로 한 Agentic Memory의 개념과 A-MEM 시스템에 대해 설명합니다.

자율 에이전트와 추론 모델

• Autonomous Agent는 memory, planning, action, tools로 구성되며, Agentic Memory는 장기 기억(Long-term memory)에 해당
• 추론 모델은 Chain-of-Thought, ReAct, Reflection 등 다양한 기법으로 복잡한 문제를 해결
• 에이전트는 Planner, Reflector, LLM Core를 통해 계획, 추론, 반성, 기억 강화 과정을 수행

Agentic Memory와 A-MEM

• Agentic Memory는 과거 경험을 저장하고 활용하여 개인화된 응답과 정교한 추론을 가능하게 함
• A-MEM은 Zettelkasten 방식에서 영감을 받아 상호작용을 노트 형태로 구조화하고, 의미론적 유사성 분석으로 노트 간 연결을 자동 생성
• A-MEM은 노트 생성, 링크 생성, 메모리 진화, 메모리 검색 단계를 통해 에이전트가 상황에 적응하고 지능적 응답을 제공하도록 지원

적용 및 효과

• 에이전트는 사용자 발화에 따라 Agentic Memory를 조회하고, 새로운 정보를 반영하여 기억을 업데이트
• 이를 통해 일관된 맥락 이해와 자연스러운 대화가 가능해지며, 진정한 지능형 파트너로 발전