GPT의 Chat 기능과 Instruction Tuning

이 게시물은 GPT 모델이 단순한 다음 단어 예측기에서 실제 대화가 가능한 모델로 발전하는 과정을 설명합니다.

주요 내용

• 기본 GPT는 문맥을 고려해 다음 단어를 예측하지만, 단순한 예측만으로는 대화가 어려움
• Instruction tuning은 질문과 답변 데이터로 추가 학습하여 대화 기능을 가능하게 함
• Alpaca 모델을 예로 들어, 사전 학습된 LLM에 질문-응답 쌍을 학습시키는 과정을 소개
• ChatGPT도 유사한 방식으로 특수 토큰과 대화 형식을 학습하여 응답 생성