DevLake를 활용한 DORA Metrics 지표 수집 및 시각화 도입기

이 게시물은 DevLake를 활용하여 DORA Metrics를 수집하고 시각화하는 과정을 상세히 설명합니다.

도입 배경 및 DORA Metrics 개요

• 개발 효율성 및 안정성 객관화 필요성
• DORA Metrics의 4가지 핵심 지표 소개

도구 선정과 DevLake 구성

• 오픈소스, 시각화 연동성, 데이터 연동 범위 등을 기준으로 도구 비교
• Docker/Kubernetes 환경에서 Helm을 이용한 DevLake 설치
• Config UI, API Server, Runner, Plugins, Database, Dashboards 등 구성요소 설명

지표 수집 및 운영 과정

• 데이터 소스 연결, 스코프 및 변환 규칙 설정
• 프로젝트 단위 데이터 수집과 수집 주기 설정
• Grafana 대시보드 템플릿 활용 시각화

주요 이슈 및 해결 방안

• Jira 커스텀 필드를 Domain Layer로 매핑하여 서비스 단위 Incident 필터링 문제 해결
• Change Failure Rate와 Failed Deployment Recovery Time 지표 쿼리 재구성으로 운영 환경에 적합한 지표 산출

마무리

빠르게 변화하는 개발 환경에서 DORA Metrics를 기반으로 한 객관적 지표의 중요성을 강조하며, DevLake 도입 시 고려사항과 실무 적용 경험을 공유합니다.