이 게시물은 DevOps 시각화의 중요성과 요소를 설명합니다. DevOps는 개발과 운영의 통합을 의미하며, 데이터 시각화는 이 과정을 효율적으로 지원합니다. 데이터 시각화에는 데이터 식별, 수집, 저장 및 관리, 시각화, 보완의 다섯 가지 요소가 포함됩니다. 데이터 수집 과정에서는 API를 통해 로그 데이터와 메트릭을 포함한 정량적 데이터를 수집합니다. 이 데이터를 PostgreSQL에 저장하고, SQL 쿼리를 통해 분석합니다. 시각화는 데이터 분석 결과를 명확하게 전달하며, 차트와 테이블을 활용하여 정보를 제공합니다. 또한, 데이터 시각화는 단순한 도구가 아닌 제품 개선과 생산성을 높이는 전략으로 활용됩니다. 마지막으로, 지속적인 분석과 가설 검증을 통해 시각화를 보완하는 과정도 강조됩니다.