2026년 7월 1일
AI 시대에 테스트 코드를 잘 쓰는 기준이 달라진다.
AI 협업 시대에는 테스트 코드가 미래 세션의 AI가 읽는 실행 가능한 프롬프트라는 관점이 중요합니다. @DisplayName과 실패 케이스로 비즈니스 의도를 남기고, 인간 검토와 교차 검증으로 맥락을 보완했습니다.
#test#Claude#LLM
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AI 시대에 테스트 코드를 잘 쓰는 기준이 달라진다.
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- 2026. 7. 1.
최신 게시글 (20)
2026년 5월 29일
효율적인 CLAUDE.md 파일관리 및 컨텍스트 최적화 전략
Claude Code의 CLAUDE.md를 토큰 효율 중심으로 관리하는 방법을 정리했습니다. 컨텍스트 부패를 줄이기 위해 핵심 규칙만 남기고 Hook과 Skills로 분리하는 전략을 제안했습니다.
#LLM#Claude Code#prompt
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2026년 3월 9일
OpenClaw와 MoltBook로 살펴보는 2026년 에이전틱 AI 기술 동향
에이전틱 AI의 구조와 동작 방식을 OpenClaw와 MoltBook 사례로 설명했습니다. 자율성이 커질수록 보안 통제와 거버넌스가 중요하다는 점을 짚었습니다.
#LLM#MCP#보안
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2026년 2월 9일
워드 문서 파일 형식: DOCX 포맷의 구조와 이해 (1)
DOCX 포맷이 ZIP 기반 XML 구조라는 점과 주요 파일의 역할을 정리했습니다. WordprocessingML의 계층과 단위 체계를 통해 문서 자동화 활용 가능성도 소개했습니다.
#DOCX#OOXML#XML
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2026년 2월 9일
워드 문서 파일 형식: DOC 포맷의 구조와 이해 (1)
DOC 바이너리 포맷의 내부 구조와 파싱 절차를 설명했습니다. FIB, CP, PLC, Clx를 중심으로 공식 명세와 C++ 예시로 읽는 방법을 정리했습니다.
#C++#문서 파싱#OLE2
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2026년 1월 26일
나만의 맞춤법 검사기 만들기: 개발 과정과 노하우 공유
한컴오피스 맞춤법 검사기 자체 개발을 검토한 하이브리드 교정 프로젝트를 소개했습니다. 규칙 기반 교정과 KoBART, 검증 필터로 과교정을 줄이는 과정을 공유했습니다.
#Python#LLM#ML
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2026년 1월 19일
한컴 성장사이 ②: 2025년을 마무리하는 시간, 개발자 페스티벌
한글과컴퓨터의 2025 개발자 페스티벌 후기와 구성 내용을 공유했습니다. 외부 강연, 내부 세션, 시상을 통해 개발 문화의 공유와 성장을 돌아봤습니다.
#LLM#개발문화#세미나
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2025년 12월 24일
개발자가 알아두면 유용한 MCP 서버 7가지
AI 에이전트 시대에 유용한 MCP 서버 7가지를 소개했습니다. 각 서버의 기능과 실무 활용 예시를 통해 자동화 가능성을 정리했습니다.
#MCP#LLM#Terraform
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2025년 12월 15일
프론트엔드 도구의 전략적 선택: 경량 프레임워크 Vue.js 탐구와 Vue3 적용기
Vue.js를 경량 프레임워크 관점에서 소개하고 실무 적용 사례를 정리했습니다. Vue3 전환, Composition API, provide/inject, Vite 도입 경험도 함께 공유했습니다.
#Vue.js#Vue#Composition API
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2025년 12월 8일
생성형 AI와 테스트 케이스 자동 생성: 반복 업무 자동화로 품질 혁신
생성형 AI로 테스트 케이스 작성과 요구사항 분석을 자동화해 QA 반복 업무를 줄이는 방법을 소개했습니다. 또한 프롬프트 설계와 Custom GPTs 활용으로 일관된 테스트 생성 체계를 만드는 방안을 제시했습니다.
#LLM#test#자동화
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2025년 12월 5일
2026년 AI 트렌드: ‘도구’를 넘어 ‘업무 주체’로 진화하는 Agentic AI
2026년에는 AI가 도구를 넘어 업무 주체로 진화하는 Agentic AI 시대가 본격화될 것으로 보았습니다. 문서 중심 업무 자동화와 멀티 에이전트 구조, 그리고 거버넌스와 리스크까지 함께 살펴보았습니다.
#Agentic AI#멀티 에이전트 시스템#Gartner
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2025년 12월 4일
한컴 성장사이 ①: 2025년 한컴 개발문화 회고 – 테크세미나 운영기
한컴 전사 테크세미나의 기획 배경과 운영 과정을 회고했습니다. 내부 설문을 바탕으로 주제를 정하고 행사 운영을 고도화한 경험을 공유했습니다.
#AI Agent#지식그래프#RAG
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2025년 12월 1일
AX 시대를 위한 한글 문서: 오픈소스 생태계 현황 분석과 활성화 전략
한글 문서는 AI 학습에 유리한 공개형 포맷이며, PDF 변환보다 직접 추출이 더 효율적이라고 설명했습니다. 오픈소스 도구와 개발자 지원을 강화해 생태계를 키워야 한다고 제안했습니다.
#HWPX#오픈소스#Python
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2025년 11월 17일
개발자가 알아야 할 AI 규제와 윤리
AI 규제와 윤리를 개발 실무의 핵심 경쟁력으로 정리했습니다. 한국 AI 기본법과 글로벌 규제 동향, 윤리 도구 활용 방안을 함께 살펴봤습니다.
#AI 기본법#AI 윤리#LLM
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2025년 11월 10일
문서 청크 지식 생성을 통한 생성형 검색 시스템의 정확도 향상 방법
생성형 검색의 어휘 불일치 문제를 줄이기 위해 청크 단위로 키워드, 제목, 후보 질문을 함께 생성하는 모델을 소개했습니다. 낮은 메모리 사용률로도 검색 정확도 향상과 실시간 RAG 적용 가능성을 확인했습니다.
#검색#RAG#LLM
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2025년 11월 7일
SLM 기반 Agentic AI: Planner–Caller–Generator 구조 설계와 성능 분석
SLM 기반 P–C–G 구조로 Agentic AI의 역할을 분리해 효율성과 안정성을 높였습니다. 한국어 도구 활용 환경에서 GPT-4o-mini 수준의 성능과 토큰 절감 효과를 확인했습니다.
#LLM#prompt#cache
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2025년 10월 27일
Health Check로 구축하는 장애 대응 자동화
쿠버네티스 Health Check를 통해 장애를 자동 감지하고 재시작·트래픽 차단으로 대응하는 방법을 정리했습니다. Probe 종류와 구현 방식, 운영 시 주의점까지 함께 다뤘습니다.
#Kubernetes#Health Check#Readiness Probe
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2025년 9월 29일
한/글 문서 파일 형식: Python을 통한 HWP 포맷 파싱하기 (2)
Python으로 HWP 본문 Section을 읽고 문단, 글자 모양, 문단 모양, 제어문자를 순서대로 파싱하는 방법을 설명했습니다. 샘플 파일을 통해 실제 서식과 파싱 결과가 일치함을 확인했습니다.
#Python#HWP#zlib
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2025년 9월 29일
한/글 문서 파일 형식: Python을 통한 HWPX 포맷 파싱하기 (2)
HWPX 본문 구조와 section.xml·header.xml의 참조 관계를 Python으로 파싱하는 과정을 설명했습니다.문단과 run, 서식 정보를 연결해 텍스트·표·그림을 추출하는 방법을 다루었습니다.
#Python#XML#parsing
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2025년 9월 22일
워크플로 자동화 도구(n8n)의 서비스 자동화 전략
n8n의 오픈소스·자체 호스팅 강점과 코드 확장성을 바탕으로 서비스 자동화 전략을 정리했습니다. API와 MCP를 결합한 하이브리드 구조로 단순 업무와 복잡한 비정형 문제를 함께 다루는 방법을 제시했습니다.
#n8n#API#MCP
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