AX 시대를 위한 한글 문서 오픈소스 생태계 현황과 활성화 전략

이 게시물은 한글 문서의 공개형 포맷인 HWPX가 AI 학습 데이터로서 PDF보다 우월한 효율성과 구조적 장점을 지니고 있음을 설명합니다.

한글 문서의 데이터 추출과 오픈소스 생태계 현황

• 한글 문서는 폐쇄적이라는 오해가 있으나, HWPX는 공개된 XML 기반 포맷으로 데이터 추출이 용이함
• 현재 한글 문서 오픈소스 프로젝트는 10여 개 내외로 부족하며, 기능도 단순 텍스트 추출에 한정됨
• 비효율적인 PDF 변환 후 추출 대신 HWPX 직접 추출이 시간과 데이터 손실 면에서 우수함

활성화 전략

• 한컴이 주도하여 핵심 오픈소스와 ‘오픈 데이터 로더’ 같은 AI 친화적 변환 도구를 개발·공개할 필요
• 기술 블로그와 포럼을 통한 실용적 예제 공유 및 신속한 기술 지원 강화로 개발자 진입 장벽 완화

결론

한글 문서 생태계는 아직 초기 단계이나, 한컴과 외부 개발자의 협력을 통해 지속적으로 확장 중이며, 적극적인 생태계 구축 노력이 필요합니다.