이 게시물은 한컴오피스 맞춤법 검사기 자체 개발 가능성 검토한 개인 프로젝트 기록입니다.

핵심

• 범용 LLM의 일관성 문제와 과교정 경향 분석
• 규칙 기반 교정과 KoBART 결합한 하이브리드 아키텍처 설계
• 50개 이상 규칙 엔진 구현과 단순 검증 필터(글자 수 기반)로 과교정 방지
• KoGPT-2의 Autoregressive 한계로 KoBART(Seq2Seq)로 전환
• 프로토타입은 Python·Hugging Face 기반이며 오프라인·경량화·테스트 보완 계획