프롬프트 엔지니어링을 활용한 메뉴 이미지 품질 검수 자동화

이 게시물은 GPT를 활용해 배달의민족 메뉴 이미지 검수 업무를 자동화한 경험과 그 과정을 공유합니다.

주요 전략

• 프롬프트 구체화와 일반화 균형으로 정확도 향상
• JSON 구조화 응답 및 Generated Knowledge Prompting으로 응답 일관성 강화
• 프롬프트 구조와 형식 개선으로 이해도 및 응답 품질 개선

현실적 한계와 하이브리드 접근

• 객체 탐지 한계는 자체 학습 모델 파인튜닝으로 보완
• 저작권 등 민감 항목은 운영자 검수와 분리 처리

성과

• 이미지 검수 시간 99.98% 단축
• 반려 사유 구체화로 품질 개선 도움
• 높은 사용자 활용률로 현업 적용 성공