GPT를 활용한 상품 카탈로그 생성

이 게시물은 배달의민족이 AI, 특히 GPT 모델을 활용해 방대한 상품 카탈로그를 자동으로 생성하는 과정을 다룹니다.

프로젝트 배경과 목표

• 다양한 상품군의 속성값을 신속하고 일관되게 생성하는 도전
• 기존 수작업 한계 극복과 AI/ML 기술 도입 필요성

주요 기술과 해결 방안

• 사전 학습된 GPT 모델을 활용해 상품명과 카테고리 기반 속성값 생성
• RAG 기법을 도입해 도메인 특화 기준과 맥락 정보 보완
• BM25 및 벡터 유사도 검색을 결합한 유사 상품 검색
• GPT-4o 모델 및 텍스트 분류 모델을 통한 신뢰도 평가 체계 구축

적용 및 성과

• 작업자 지원을 통한 카탈로그 생성 효율 55.3% 증가
• 속성값 정확도 지속 상승 추세 관찰

향후 방향

• 검색 기능 및 이미지 데이터 활용으로 RAG 고도화
• AI 기반 고객 경험 향상과 서비스 정교화 추진