AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 등장 – 2부. Data Discovery

핵심 내용

• AI 데이터 분석가 ‘물어보새’의 Data Discovery 확장 배경과 구현 방식 정리
• 베타 테스트 피드백을 바탕으로 질문 이해와 정보 획득의 계층 구조 설계
• Text-to-SQL을 넘어 쿼리 해설, 문법 검증, 테이블 탐색, 로그 데이터 안내까지 지원 범위 확장
• 벡터 스토어, DDL 축소, Router Supervisor, 토픽 모델링, 혼합 검색 체인 등으로 허위 생성 완화와 검색 정확도 개선

적용해볼 점

• 질문 품질 평가와 가이드 제공으로 사용자 질문 완성도 보완
• 테이블 메타데이터와 비즈니스 용어 사전을 결합한 질문 구체화
• 로그 체커 같은 비정형 데이터도 탐색 가능한 별도 안내 체인 구성