AI 데이터 분석가 물어보새의 진화와 멀티 에이전트 아키텍처

이 게시물은 우아한형제들 BADA팀의 AI 기반 데이터 분석 서비스 '물어보새'의 발전 과정을 다룹니다.

주요 발전 단계

• 지식 확장: 사내 여러 비정형 지식을 통합하고 BM25s 알고리즘으로 고속 검색 구현
• 기억: 대화 맥락 유지 위한 장단기 메모리 시스템 도입
• 관찰: Langfuse 기반 Tracing 시스템으로 답변 과정 투명성 확보
• 사고: LLM의 자율적 추론과 행동을 지원하는 ReAct Agentic Workflow 도입

멀티 에이전트 아키텍처

이 네 요소가 유기적으로 결합된 멀티 에이전트 시스템으로 진화하여, 물어보새는 스스로 사고하고 행동하며 학습하는 지능형 비즈니스 어시스턴트로 자리매김했습니다.

목표와 의의

구성원의 다양하고 복합적인 질문에 대응하며 데이터 리터러시와 업무 생산성을 극대화하는 혁신적 AI 도구로서의 역할을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다.