Amazon Bedrock의 프롬프트 캐싱 활용

이 게시물은 Amazon Bedrock에서 프롬프트 캐싱 기능의 작동 원리와 효과적인 사용 방법을 설명합니다.

주요 내용

• 프롬프트 캐싱은 자주 사용되는 프롬프트 접두사를 여러 API 호출 간에 재사용하여 지연 시간을 최대 85% 단축하고 비용을 최대 90% 절감할 수 있습니다.
• 캐싱은 프롬프트의 정적 부분을 접두사로 표시하여, 이후 동일 접두사 요청 시 입력 토큰 처리 계산을 건너뛰게 합니다.
• 적용 대상은 문서 기반 챗봇, 코딩 어시스턴트, 에이전트 워크플로우, few-shot 학습 등 반복적인 긴 컨텍스트가 필요한 워크로드입니다.
• CloudWatch를 통한 캐시 히트율 및 토큰 사용량 모니터링 방법과 비용 절감 계산법도 안내합니다.

결론

프롬프트의 구조적 분리와 모니터링 전략을 활용해, Amazon Bedrock 프롬프트 캐싱으로 고성능 및 비용 효율적인 AI 애플리케이션 구현이 가능합니다.