Go로 만드는 실시간 음성 챗봇: OpenAI Realtime API를 가장 쉽게 쓰는 법 (Go routine + Go channel)
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

Go로 만드는 실시간 음성 챗봇

이 게시물은 OpenAI Realtime API를 활용해 실시간 음성 챗봇을 구현하는 방법을 소개합니다.

기존 음성 챗봇의 한계

  • 순차 처리 방식으로 사용자 음성 입력 종료 후에만 다음 단계 진행
  • 음성 응답 중 사용자가 끼어들기(barge-in) 불가
  • STT, LLM, TTS 단계의 누적 지연 발생

OpenAI Realtime API 특징

  • 초저지연 양방향 스트리밍 지원(WebSocket 또는 WebRTC)
  • 실시간 STT, LLM 응답 생성, TTS 기능 포함
  • 사용자 발화 자동 감지 및 끼어들기 처리 가능

Go 언어와의 통합

  • Go의 goroutine과 channel로 WebSocket 양방향 스트림을 효율적으로 처리
  • 읽기, 쓰기, 에러 처리, 종료 흐름을 명확히 분리하여 안정적 구현
  • 서버가 클라이언트와 Realtime API 사이에서 중계 및 비즈니스 로직 수행 가능

결론

Go 언어의 동시성 도구와 OpenAI Realtime API를 결합하면 자연스러운 실시간 음성 대화가 가능하며, 베타 단계인 API의 발전에 따라 더 다양한 기능과 최적화가 기대됩니다.

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