Python에서 Golang으로: 에이닷 에이전트 Workflow Engine 전환기

이 게시물은 Python으로 구축된 에이닷 에이전트 워크플로우 엔진을 Golang으로 재구현한 경험과 그 기술적 이유를 설명합니다.

성능 개선 및 효율성

• 응답 시간(TTFB 48%, TTLB 26%)과 인프라 효율성(운영 서버 85% 감소)에서 큰 개선 달성
• Golang의 고루틴과 채널을 활용해 스트리밍, 병렬 처리, 순서 보장을 단순하고 효과적으로 구현

기술적 구현

• Gin 프레임워크를 통한 SSE 스트리밍
• OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini 등의 공식 Golang SDK 활용한 LLM 에이전트 구현
• 고루틴과 채널을 이용한 병렬 실행, 채널 병합, 순서 보장 오케스트레이션

결론

LLM 기반 에이전트 워크플로우에 Golang이 뛰어난 병렬성과 리소스 효율성을 제공하여, Python 대비 프로덕션 환경에 적합함을 제시합니다. 도구 선택은 문제에 맞는 적합성이 중요함을 강조합니다.