In-house 데이터를 활용한 AI 검색 품질 향상 전략

이 게시물은 SKT가 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 도메인 특화 In-house 데이터를 기반으로 RAG 기술을 적용한 통합 검색 시스템을 구축하는 전략에 대해 설명합니다.

핵심 기술 및 구성

• Hybrid Retrieval: Sparse와 Dense Retrieval 기술 결합으로 검색 정확도 및 유연성 강화
• Query Analysis: 쿼리 변환 및 확장으로 사용자 의도 파악과 검색 품질 극대화
• Ranking Model: 도메인별 특성에 맞춘 랭킹 최적화

도메인별 최적화 및 개인화

• 뉴스, 뮤직, 미디어, POI 등 각 도메인별 맞춤형 검색 엔진 구축
• LLM 기반 질의 분석으로 도메인 분기 및 최적화된 API 호출
• 사용자 선호 반영한 개인화 검색 및 후속 액션 연계 지원

차별점 및 기대 효과

• 웹 검색 한계 보완 및 신뢰도 높은 정확한 응답 제공
• 실행 연결 가능한 고품질 AI 검색 솔루션 실현
• 외부 AI 검색 서비스 대비 경쟁력 강화