에이전트 내 자연어 검색 품질 향상 기법

이 게시물은 자연어 검색 기술에서 Entity RAG와 Knowledge-aware retrieval 기법을 활용하여 검색 품질을 향상시키는 방법을 설명합니다.

Entity RAG

• 최신 데이터 부족 문제를 극복하기 위해 경량검색으로 개체 후보군을 추출하여 LLM 프롬프트에 참고 정보로 삽입
• 신규 콘텐츠 및 중의적 표현에 대한 정확한 개체 인식 가능
• 기존 대비 신규 콘텐츠 개체 인식율을 크게 향상

Knowledge-aware retrieval

• 사용자와 에이전트 간 키워드 및 테마 지식체계 차이를 시맨틱 검색으로 연결
• 시맨틱 유사성 기반으로 검색추천어를 변환하여 정확한 결과 제공
• 뮤직 및 미디어 에이전트에서 높은 검색 결과 제공 비율을 달성

결론 및 향후 계획

• Entity RAG는 미디어 에이전트에서 뮤직 에이전트로 확대 예정
• Knowledge-aware retrieval은 다양한 자연어 검색추천 도메인에 적용 확대 목표
• 개인화 및 멀티모달 기술과 융합하여 검색 경험 개선 시도