에이닷, 주변 맛집 추천해줘!

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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

에이닷 홈 에이전트 개편과 Function Call 도입

이 게시물은 에이닷 홈 에이전트의 LLM 전환과 function call 방식을 도입하여 음식점, 카페 추천 기능을 강화한 과정을 설명합니다.

Function Call 개념 및 구현

  • OpenAI의 function call 방법론을 활용해 내외부 API를 연동
  • 사용자 발화를 분석해 적합한 함수 호출 및 실시간 데이터 제공
  • 기존 LLM의 hallucination 문제를 보완

음식점, 카페 추천 기능 개선

  • 사용자의 위치 등의 파라미터를 추출해 맥락 기반 추천 가능
  • single-turn에서 다중 턴 대화로 사용자 의도 세밀 인식

개발 과정과 도전 과제

  • function selection과 최종 응답 성능 개선을 위한 프롬프팅 및 파인튜닝
  • 유사 기능 간 파라미터 혼동 문제 해결 노력
  • 기획자, 개발자, QA 협업을 통한 완성도 향상

향후 전망

LLM 기반 에이전트 구축 경험을 바탕으로 기획, 디자인, 개발 전반에서 지속적 학습과 보완이 필요함을 제시합니다.