해커톤을 통한 AI 시대 개발자의 자세

이 게시물은 카카오페이 X AWS 해커톤에서 AI 채용 도우미 AIVA를 개발하며 얻은 경험을 소개합니다.

주요 내용

• 이력서와 기술 과제를 LLM으로 분석하는 시스템 구현
• 실시간 코드 실행 환경 및 프롬프트 설계, 캐싱, 출력 제어 등의 실제 활용 고려사항
• AWS Bedrock agent와 lambda를 활용한 아키텍처 설계
• RAG 기술 대신 충분한 토큰 한도를 활용한 직접 입력 방식 선택
• 출력 토큰 수 제한과 프롬프트 캐싱의 중요성 강조
• 최종 판단은 여전히 사람이 해야 한다는 인사이트

배운 점과 고민

AI 시대에 개발자는 기술을 적극 수용하되, AI가 대체할 수 없는 판단과 책임을 지는 자세가 필요함을 깨닫는 계기가 되었습니다.