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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
LLM을 활용한 영어-한국어 문학 번역 평가 연구
이 게시물은 LLM을 사용해 문학 번역의 섬세한 뉘앙스를 평가하는 두 단계 평가 프레임워크(DA-MQM과 VERSE)를 소개합니다.평가 프레임워크
- DA-MQM: 어휘 선택, 경어법, 구문 및 문법, 내용 정확도 등 네 가지 주요 오류 유형을 세분화하여 평가
- VERSE: GPT-4가 생성한 문학적 측면 검증 질문을 기반으로 번역의 문학적 품질을 평가
연구 결과 및 한계
- LLM 기반 평가가 기존 지표보다 인간 평가와 높은 상관관계를 보임
- 하지만 LLM이 문화적 맥락과 미묘한 언어 뉘앙스를 완벽히 이해하지 못하며, 인간 평가자의 합의 수준에 미치지 못함
- LLM 평가자가 전문 인간 번역가보다 다른 LLM 번역을 선호하는 편향 문제 존재
