바이브 코딩으로 만드는 나만의 AI 러닝코치 - (Gemini + Firebase + Discord )
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AI 요약

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바이브 코딩으로 만드는 나만의 AI 러닝코치

이 게시물은 춘천마라톤 4시간 30분 완주 목표를 위해 바이브 코딩과 GPT를 활용한 AI 러닝코치 개발 과정을 설명합니다.

주요 구성 요소

  • Firebase Cloud Firestore: 훈련 기록 저장
  • Gemini API: 훈련 계획 제안
  • Discord: LLM과 소통 및 푸시 알림 채널
  • Oracle 무료 인스턴스: 디스코드 봇 운영 서버

개발 과정 및 이슈

  • 훈련 완료 여부 확인 및 히스토리 기반 계획 추천 기능 구현
  • Firebase 인증 및 코드 순환참조 문제 수정 요청
  • 푸시 알림 시간 조정 및 서비스 완성

결과 및 목표

서비스 개발을 통해 꾸준한 훈련 의지를 유지하고 4시간 30분 완주 목표 달성을 도모합니다.

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