당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL 데이터 혁신

이 게시물은 당근페이가 Amazon Bedrock을 활용해 Text-to-SQL 시스템인 브로쿼리를 구축하며 데이터 수집, 메타데이터 관리, 그리고 향후 계획에 대해 다룹니다.

핵심 메타데이터 관리

• 비즈니스, 기술, 운영 메타데이터를 체계적으로 분류·관리
• dbt 기반 YAML 프로퍼티 파일을 활용해 메타데이터 자동 수집과 버전 관리
• 용어 사전과 샘플 쿼리 자산화로 LLM 학습 및 쿼리 정확도 향상

성능 고도화 전략

• OpenSearch 기반 하이브리드 검색 튜닝 및 후보 SQL 선택 최적화
• Supervised Fine Tuning과 Multi-hop Semantic Validation 적용
• 평가 체계 구축으로 지속적 성능 모니터링

AWS 기반 구축 장점과 향후 계획

• 최신 AI 모델 손쉬운 활용과 완전관리형 서비스로 안정적 운영
• 비용과 커스터마이징 제약 고려한 설계
• MCP 확장, 사용자 피드백 반영, 데이터 영속성 확보 등 고도화 추진