아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어 기술 구현과 최적화

이 게시물은 아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어의 각 컴포넌트별 기술 구현과 최적화 전략을 상세히 설명합니다.

주요 컴포넌트

• Question Agent: 자연어 질문의 모호성 해소와 분할을 통한 SQL 최적화 질의 생성
• Query Agent: RAG 기반 컨텍스트 주입, 멀티 테넌트 데이터 격리 및 안전한 SQL 생성
• Answer Agent: SQL 결과를 차트 시각화로 변환하여 직관적 인사이트 제공

LLM과 프롬프트 관리

• Amazon Bedrock 기반 프롬프트 버전 관리, 캐싱 및 최적화 기법 적용
• 역할 기반, Chain of Thought, 구조화된 지시사항과 다단계 검증으로 정확도 향상

향후 발전 방향

• 고급 분석 기능 확장 및 대화형 의도 명료화 도입
• 실시간 데이터 연동과 평가 테스트 환경 구축 예정