제조업 데이터를 활용한 BI 대시보드 통합 및 자동화 후기

이 게시물은 Apache Airflow와 PySpark를 활용하여 제조업 데이터 기반 Spotfire 대시보드 자동화를 구현한 경험을 공유합니다.

주요 작업 내용

• Airflow로 데이터 파이프라인의 스케줄링 및 자동화
• PySpark를 통한 대용량 데이터 ETL 및 정합성 검증
• Google 워크시트 및 수작업 기준 정보와 제조 데이터의 통합
• Spotfire 대시보드의 실시간 데이터 연동 및 자동 갱신 설정

운영 및 개선 포인트

• Airflow와 Spark 연동으로 장애 모니터링 및 디버깅 용이성 향상
• 팀별 상이한 기준 정보 표준화 및 자동 알림 체계 구축
• Spotfire 자동 리포트 발송 기능 연계 가능성

결과

모든 팀 데이터를 통합한 대시보드로 현장 의사결정 속도와 데이터 신뢰성이 크게 개선되었으며, 데이터 자동화와 대용량 처리의 중요성을 입증하였습니다.