시각 언어 모델(Vision Language Model)의 한계와 활용 시 주의사항

이 게시물은 VLM이 이미지 인식에서 가지는 한계와 현업 적용 시 주의할 점을 다룹니다.

주요 내용

• VLM은 공간 관계나 도형 개수 같은 쉬운 문제도 정확히 판단하지 못함
• 학습된 통념에 의존하여 변형된 이미지 인식에 취약함
• 반도체 패턴 등 자연 이미지가 아닌 도형 기반 이미지 해석에 특히 약점이 있음
• 현업 적용 전에 VLM의 정확성과 한계를 충분히 검토해야 함

결론

VLM은 단순 오류나 화질 문제 이상의 근본적인 한계가 존재하며, 실제 활용 시 위험성을 인지하는 것이 중요합니다.