Computer Use Agent(CUA)와 AgentQ 체험하기

이 게시물은 Multimodal LLM과 AI Agent 기술을 활용하여 실제 컴퓨터, 브라우저, 모바일 UI를 조작하는 Computer Use Agent(CUA)의 개념과 최신 연구인 AgentQ 프레임워크를 소개합니다.

CUA의 작동 원리

• 스크린샷, DOM 정보, 유저 명령어 입력을 바탕으로 화면 조작 의도를 파악
• Actionning, Planning, Memorizing, Tool Using 기술로 화면 조작 수행

AgentQ 논문 및 프레임워크

• Monte Carlo Tree Search(MCTS)와 Self-Critique, Direct Preference Optimization(DPO) 강화학습 결합
• 동적 웹 환경에서 LLM의 일반화 문제와 장기 계획 한계 극복
• MCTS로 행동 후보를 탐색하고, DPO로 LLM 정책을 반복적으로 개선

실습 안내

• AgentQ 오픈소스 코드 이용해 환경 설정 및 실행 방법 상세 설명
• Poetry, Playwright, 크롬 디버깅 모드 등 필수 도구 활용법 안내

이 기술은 JARVIS 같은 스마트 비서 구현과 산업 자동화에 활용 가능성이 크며, 현재 미국과 중국 등에서 활발히 연구 및 서비스화되고 있습니다.